Un gruppo di ricercatori della Ohio State University ha sviluppato Scentronic, un sistema che combina sensori elettronici, intelligenza artificiale e dispositivi indossabili per riconoscere e riprodurre a distanza determinati odori. Pubblicato su Science Advances, lo studio apre nuove prospettive per la telemedicina, la realtà virtuale e lo studio dell’olfatto umano, pur con importanti limiti ancora da superare.
Immaginiamo di ricevere una videochiamata da un amico che sta preparando il caffè. Possiamo vedere il vapore salire dalla tazzina, ascoltare il rumore della macchina e osservare le sue espressioni. Eppure, manca qualcosa: il profumo del caffè appena preparato.
Nonostante decenni di progressi nelle comunicazioni, Internet continua a essere un ambiente dominato da immagini, suoni e, in misura crescente, sensazioni tattili. L’olfatto, uno dei sensi più antichi e profondamente legati alle emozioni e alla memoria, è rimasto sostanzialmente escluso dalla rivoluzione digitale.
Trasmettere un’immagine significa codificare informazioni relative alla luce. Per inviare un suono occorre rappresentare digitalmente le variazioni di pressione dell’aria. Gli odori, invece, pongono un problema completamente diverso: dipendono dalla presenza fisica di molecole chimiche, spesso organizzate in miscele estremamente complesse.
Come trasformare queste informazioni in segnali digitali e, soprattutto, come ricreare una sensazione olfattiva dall’altra parte della connessione?
È la domanda affrontata da un gruppo internazionale di ricercatori guidato da Jinghua Li della Ohio State University, insieme a colleghi dello Zhejiang Laboratory, in uno studio pubblicato il 21 ottobre 2026 sulla rivista Science Advances.
Il loro sistema, chiamato Scentronic, rappresenta un tentativo concreto di integrare l’olfatto nelle comunicazioni digitali, collegando un naso elettronico a un dispositivo capace di emettere aromi controllati a distanza.
La distinzione è fondamentale: non si tratta ancora di trasmettere qualsiasi odore con la stessa fedeltà con cui si invia una fotografia, ma di riconoscere categorie olfattive prestabilite e attivare un dispositivo che ne riproduce gli stimoli utilizzando sostanze già disponibili al suo interno.
Una differenza che delimita le capacità attuali della tecnologia, senza ridurne l’interesse scientifico.
Chunyu Yang et al. ,Scentronic: An artificial intelligence–assisted olfactory interface for remote odor sharing and transmission.Sci. Adv.12,eaee9266(2026).DOI:10.1126/sciadv.aee9266
Perché digitalizzare gli odori è così difficile
Il nostro sistema olfattivo è uno straordinario apparato di riconoscimento chimico.
Quando annusiamo un’arancia, alcune molecole volatili liberate dalla buccia raggiungono i recettori presenti nella mucosa olfattiva, nella parte superiore delle cavità nasali. L’attivazione di diverse combinazioni di recettori produce segnali nervosi che il cervello interpreta come un particolare odore.
A differenza di uno schermo, che può rappresentare moltissimi colori combinando pochi canali luminosi, non esiste un insieme altrettanto semplice e universalmente valido di componenti fondamentali con cui ricostruire tutti gli odori.
Una fragranza può contenere decine o centinaia di sostanze differenti. Inoltre, la percezione complessiva non corrisponde necessariamente alla semplice somma delle singole componenti.
Due molecole piacevoli, mescolate, possono dare origine a una sensazione inattesa o addirittura sgradevole. La concentrazione, la durata dell’esposizione e le caratteristiche individuali modificano ulteriormente l’esperienza.
Negli ultimi anni sono stati sviluppati numerosi nasi elettronici, dispositivi capaci di rilevare particolari composti chimici presenti nell’aria. Parallelamente, altre tecnologie hanno permesso di rilasciare aromi attraverso piccoli apparecchi controllati elettronicamente.
Il problema, sottolineato dagli autori, è stato soprattutto integrare queste funzioni in un sistema compatto, programmabile e connesso, capace di collegare rilevamento e stimolazione olfattiva attraverso Internet.
Scentronic cerca di superare proprio questa separazione.
(D) Fotografie dell’interfaccia olfattiva indossabile in diversi formati (braccialetto, dispositivo portatile e collana). (E) Diagramma a blocchi che illustra lo schema di comunicazione wireless per il controllo remoto e l’istruzione di una coppa di stimolazione multisensoriale. (F) Potenziali applicazioni del sistema di condivisione e trasmissione remota degli odori, tra cui l’interazione sociale, lo shopping online e l’assistenza sanitaria a distanza.
Un naso artificiale che impara a riconoscere gli aromi
Il sistema sviluppato dai ricercatori si articola in tre componenti principali: un apparato di rilevamento, un sistema di elaborazione digitale e un dispositivo per il rilascio degli odori.
La prima componente è un naso elettronico costituito da sei sensori di gas basati su semiconduttori a ossido metallico.
Questi sensori reagiscono alla presenza di determinati composti organici volatili, le sostanze che evaporano dai materiali e contribuiscono a produrre gli odori che percepiamo.
Il principio è relativamente semplice.
Quando alcune molecole raggiungono la superficie del sensore, provocano reazioni chimiche che ne modificano la resistenza elettrica. Il cambiamento viene trasformato in un segnale misurabile.
Ogni sensore risponde in modo differente alle sostanze presenti nell’ambiente.
Nessuno dei sei, preso singolarmente, è necessariamente in grado di identificare con precisione un alimento. Ma le loro risposte combinate possono formare una sorta di impronta caratteristica.
È un meccanismo paragonabile al lavoro di una squadra di osservatori: ciascuno raccoglie informazioni parziali, ma mettendole insieme è possibile riconoscere uno schema.
Per interpretare questi segnali, i ricercatori hanno utilizzato algoritmi di apprendimento automatico, una branca dell’intelligenza artificiale che permette ai computer di individuare regolarità nei dati.
Il sistema non riceve istruzioni chimiche complete su come sia fatto l’odore del caffè. Impara invece ad associare particolari configurazioni di segnali elettrici alla categoria corrispondente.
Cinque alimenti per mettere alla prova l’intelligenza artificiale
Per verificare questa capacità, il gruppo di ricerca ha scelto cinque sorgenti familiari: birra, torta, caffè, arancia e vino rosso.
I sensori sono stati esposti ripetutamente ai composti volatili emessi da questi prodotti, registrando l’andamento dei segnali elettrici per circa 200 secondi a misurazione.
Sono stati così ottenuti 250 campioni complessivi, 50 per ciascuna categoria.
L’80% dei dati è stato utilizzato per addestrare gli algoritmi; il restante 20% è stato riservato alla verifica finale, su dati non utilizzati durante l’addestramento.
I ricercatori hanno confrontato tre tecniche di classificazione, tra cui il metodo dei k-nearest neighbors, che identifica una nuova osservazione confrontandola con quelle più simili già conosciute.
Il risultato migliore è stato particolarmente elevato: il 100% di classificazioni corrette nel gruppo di test, utilizzando i valori finali dei segnali e l’algoritmo k-nearest neighbors.
Anche la validazione incrociata, effettuata per verificare la stabilità delle prestazioni sui dati di addestramento, ha fornito risultati elevati, con un’accuratezza del 98,5% per questa configurazione.
Questi numeri mostrano che il sistema è stato capace di distinguere efficacemente le cinque categorie nelle condizioni sperimentali adottate.
Non significano, però, che l’intelligenza artificiale possa riconoscere qualsiasi odore con precisione assoluta.
Per semplificare l’esperimento, gli autori hanno utilizzato una sola marca o una specifica sorgente per ciascuna categoria. Il sistema non è stato sottoposto a una verifica estesa su numerose varietà di caffè, differenti tipologie di vino, ambienti domestici o miscele impreviste.
Il 100%, dunque, descrive le prestazioni in uno scenario circoscritto, non una capacità generale già dimostrata.
È una precisazione essenziale per interpretare correttamente il risultato.
Dall’informazione digitale all’odore reale
Riconoscere una sorgente odorosa è soltanto metà del problema.
Per condividere un odore a distanza bisogna anche trasformare un comando digitale in uno stimolo fisico percepibile dal naso.
Scentronic affronta questa seconda sfida utilizzando un piccolo dispositivo piezoelettrico.
La piezoelettricità è una proprietà di alcuni materiali che possono deformarsi quando vengono sottoposti a un campo elettrico. Applicando un segnale alternato ad alta frequenza, il materiale vibra rapidamente.
Nel dispositivo sviluppato dai ricercatori, queste vibrazioni attraversano una membrana dotata di minuscoli fori, trasformando una soluzione liquida contenente sostanze odorose in una nube di finissime goccioline.
È un principio simile a quello impiegato in alcuni nebulizzatori a ultrasuoni.
Un circuito elettronico permette di regolare frequenza, intensità e durata dell’attivazione. In questo modo è possibile modificare la quantità di liquido nebulizzato e controllare, entro determinati limiti, lo stimolo olfattivo prodotto.
Gli esperimenti hanno mostrato che la quantità di liquido erogato cresce aumentando il tempo di attivazione del nebulizzatore.
Questa regolazione comporta però un compromesso: maggiore è l’erogazione, più rapidamente si esaurisce il liquido disponibile.
Nei test, con un’attivazione ridotta al 10%, un singolo dispositivo poteva funzionare per oltre 35 minuti; alla massima intensità, la durata scendeva sotto i cinque minuti.
I ricercatori hanno verificato anche il riscaldamento dell’apparecchio durante il funzionamento continuo. Dopo un’ora, la temperatura massima osservata era di circa 35,8 °C, un risultato incoraggiante per quanto riguarda il rischio di ustioni nelle condizioni sperimentali.
Questa misura, naturalmente, non costituisce da sola una valutazione completa della sicurezza d’impiego prolungato, né della tollerabilità delle sostanze nebulizzate.
(C) Fotografia che mostra un dispositivo in funzione. (D) Fotografie che mostrano Scentronic montato in diverse posizioni sul corpo umano in vari formati. (E) Schema elettrico dell’atomizzatore. (F, G e N) Effetti dei parametri operativi chiave sulla generazione controllata di odori. La velocità di trasmissione è modulata congiuntamente dalla frequenza (n = 5, i dati sono presentati come media ± 1 errore standard della media) (F), dall’ampiezza (G) e dal rapporto di ciclo (N) dell’onda PWM. (H) Schema del principio di controllo di Scentronic. (Da I a M) Segnali di controllo per diversi livelli di azionamento con rapporto di ciclo variabile (20, 40, 60, 80 e 100%). (O) Durata di funzionamento di un attuatore a pieno carico con rapporto di ciclo variabile. (P) Immagini a infrarossi che mostrano la generazione di calore dopo un funzionamento continuo di 1 ora. (rapporto di ciclo del 100%, 100 kHz). (Q) Variazione della temperatura in funzione del tempo durante il funzionamento continuo. Fotografie del sistema di azionamento multicanale che dimostrano sia il funzionamento indipendente dei canali (R) sia l’azionamento multicanale simultaneo (S).
Un profumo che viaggia attraverso Internet
L’aspetto più interessante dello studio emerge quando le due componenti vengono collegate.
Il naso elettronico rileva uno stimolo, il sistema informatico ne elabora le informazioni e un comando viene inviato attraverso una rete wireless a un secondo dispositivo, che regola l’emissione dell’aroma.
L’architettura utilizza connessioni Wi-Fi e servizi cloud per coordinare i due apparati.
In una dimostrazione, avvicinando e allontanando una soluzione contenente alcol dal sensore, il sistema modificava automaticamente l’intensità di funzionamento del nebulizzatore remoto.
Il ritardo medio misurato nella comunicazione attraverso il cloud era di circa 65 millisecondi, mentre la risposta complessiva del sistema nell’esperimento dinamico era di circa 0,6 secondi.
Sono tempi compatibili con un’interazione relativamente rapida.
Resta però importante distinguere tra la velocità del segnale elettronico e il tempo necessario perché una persona percepisca effettivamente un odore. Quest’ultimo dipende anche dalla diffusione delle molecole nell’aria, dalla distanza dal dispositivo e dalla fisiologia olfattiva.
La ricerca dimostra dunque una trasmissione rapida di comandi e un controllo a distanza dell’emissione, non una comunicazione olfattiva istantanea in qualsiasi ambiente.
Dispositivi indossabili e nuove interfacce sensoriali
Per rendere la tecnologia più versatile, gli autori hanno sperimentato differenti configurazioni hardware.
Una versione può essere indossata al polso, come un braccialetto, e avvicinata al naso quando necessario. Un’altra è progettata per essere tenuta in mano. Una terza assume la forma di una collana, con diversi moduli disposti lungo il collo.
Alcune configurazioni integrano fino a cinque canali odorosi controllabili separatamente.
Questo dettaglio è particolarmente importante: un singolo canale permette di rilasciare un solo tipo di soluzione alla volta, mentre più canali consentono di selezionare o combinare aromi differenti.
Non siamo ancora di fronte a una stampante universale di odori. Il dispositivo utilizza serbatoi contenenti sostanze già predisposte e può riprodurre soltanto gli stimoli disponibili attraverso quei canali.
Tuttavia, la possibilità di controllarli individualmente introduce un livello di flessibilità utile sia per la ricerca sia per future applicazioni interattive.
La telemedicina potrebbe essere la prima beneficiaria
Sebbene l’idea di condividere un profumo durante una videochiamata sia suggestiva, una delle applicazioni più significative potrebbe riguardare la medicina.
L’olfatto svolge funzioni che spesso tendiamo a sottovalutare.
Contribuisce alla percezione degli alimenti, permette di riconoscere alcuni segnali ambientali di pericolo ed è strettamente connesso alla memoria e al benessere emotivo.
La sua compromissione può incidere sull’alimentazione, sulla qualità della vita e sulla sicurezza quotidiana.
Alterazioni olfattive possono comparire dopo infezioni virali, traumi cranici e in associazione a determinate condizioni neurologiche.
La pandemia di COVID-19 ha reso particolarmente evidente quanto la perdita o la distorsione dell’olfatto possano influenzare l’esperienza quotidiana.
Attualmente, molti test olfattivi clinici richiedono la somministrazione diretta di sostanze odorose, attraverso strumenti come penne aromatiche o schede impregnate di particolari composti.
Sono metodi consolidati, ma non sempre facilmente adattabili a una gestione digitale e remota.
Un dispositivo programmabile potrebbe invece consentire di proporre stimoli controllati, modificarne l’intensità e registrare le risposte del paziente durante una valutazione a distanza.
Per esempio, un medico potrebbe aumentare progressivamente l’intensità di un odore fino al momento in cui la persona riferisce di percepirlo.
In questo modo sarebbe possibile studiare la soglia olfattiva, cioè il livello minimo di stimolazione necessario perché un odore venga avvertito.
Le prospettive comprendono il monitoraggio dei disturbi olfattivi e, in futuro, attività di riabilitazione sensoriale.
Ma è necessario distinguere le possibilità dalle applicazioni già validate: lo studio presenta dimostrazioni sperimentali di test olfattivi digitali, non la prova che Scentronic sia già uno strumento diagnostico clinicamente affidabile o approvato per l’uso sanitario.
(E) Fotografie che mostrano l’accoppiamento dinamico e in tempo reale tra sensore e attuatore: una tazza contenente una soluzione alcolica si avvicina e si allontana dal sensore. Il sensore rileva la concentrazione di alcol nell’aria circostante e controlla in modalità wireless un atomizzatore. (F) Trasmissione dei dati in tempo reale, che mostra i segnali di rilevamento provenienti dal sensore (linea gialla) e i segnali di controllo per l’attuatore (linea blu) in diversi momenti temporali. (G e H) Forme d’onda di controllo rappresentative per studi chemosensoriali basati su Scentronic, che dimostrano la capacità di controllare l’intensità e la composizione in vari test chemosensoriali. (Da I a P) Modelli di valutazione olfattiva (riga superiore) e risultati dei test sul campo (riga inferiore) utilizzati in questo studio, compresa la caratterizzazione dell’intervallo operativo del dispositivo (N = 16), la percezione dell’intensità (N = 14, dove l’intensità 5 è la più alta e l’intensità 1 la più bassa), l’identificazione (N = 14, O1: torta; O2: arancia; O3: caffè; O4: birra; O5: vino) e il riconoscimento binario dei componenti (N = 14; C1: caffè + arancia; C2: birra + torta; C3: caffè + vino; C4: arancia + birra; C5: torta + vino).
Che cosa hanno realmente percepito i volontari?
Per verificare l’efficacia della stimolazione olfattiva, i ricercatori hanno coinvolto volontari reclutati nella comunità universitaria.
Una prima prova, condotta su 16 partecipanti, ha valutato a quale livello di emissione diventasse percepibile un aroma di arancia.
Gli esperimenti successivi, svolti con 14 persone, hanno esaminato tre capacità: distinguere differenti intensità di uno stesso odore, riconoscere una specifica categoria odorosa e identificare combinazioni di due aromi.
I risultati offrono un quadro più sfumato rispetto all’elevata accuratezza osservata nell’intelligenza artificiale.
Nel riconoscimento delle cinque intensità di uno stimolo alcolico, l’accuratezza è stata del 58,57%.
Nell’identificazione di cinque odori familiari — torta, arancia, caffè, birra e vino — è salita al 72,86%.
Infine, il riconoscimento delle combinazioni di due aromi ha raggiunto il 71,43%.
Questi valori non devono essere confrontati direttamente con il 100% ottenuto dall’algoritmo: misurano capacità differenti.
Nel primo caso, un programma identifica categorie sulla base dei segnali raccolti dai sensori. Nel secondo, persone reali devono interpretare stimoli olfattivi prodotti artificialmente, con tutte le variabili fisiologiche e percettive che questo comporta.
I risultati dimostrano che gli odori generati sono riconoscibili in una parte consistente delle prove, ma evidenziano anche che la riproduzione dell’esperienza olfattiva non è ancora perfetta.
L’interesse scientifico risiede proprio nella possibilità di studiare queste differenze utilizzando stimoli digitalmente regolabili.
Quando anche il gusto entra nella comunicazione digitale
Lo studio non si limita all’olfatto.
Gli autori hanno sviluppato anche un prototipo di bicchiere intelligente capace di coordinare stimolazioni odorose e gustative.
Il sistema integra cinque canali per il rilascio degli aromi e altrettanti per la somministrazione di piccole quantità di liquidi destinati a modificare il gusto della bevanda.
Questi ultimi funzionano attraverso attuatori elettromagnetici che spingono il liquido dai rispettivi serbatoi verso l’interno del bicchiere.
Per comprendere il significato dell’esperimento, basta considerare che ciò che chiamiamo comunemente sapore non dipende soltanto dalla lingua.
La percezione complessiva di un alimento deriva dall’integrazione tra gusto, olfatto e altre informazioni sensoriali, come temperatura e consistenza.
È anche per questo che, durante un raffreddore, molti alimenti sembrano perdere parte del loro carattere.
Combinando stimoli olfattivi e gustativi, il dispositivo potrebbe contribuire allo studio sperimentale di questa integrazione.
I ricercatori hanno mostrato il funzionamento coordinato del sistema utilizzando categorie di bevande come birra e caffè, oltre alla loro combinazione.
Si tratta, ancora una volta, di una dimostrazione tecnica: non è stata dimostrata la possibilità di ricostruire fedelmente qualsiasi esperienza gastronomica partendo da informazioni digitali.
L’obiettivo è più circoscritto, ma scientificamente interessante: verificare che diversi canali sensoriali possano essere attivati in maniera coordinata attraverso un’interfaccia programmabile.
Verso una realtà virtuale che coinvolga più sensi
Il bicchiere digitale è stato inoltre integrato in una dimostrazione di realtà mista utilizzando un visore Meta Quest 3.
All’interno dell’ambiente virtuale, l’utente poteva interagire con rappresentazioni di bevande, selezionandole mediante gesti delle mani.
Quando veniva selezionata una bevanda virtuale, il sistema inviava un comando al bicchiere reale, attivando i canali corrispondenti per l’aroma e il liquido.
Il risultato era un’interazione nella quale un’azione compiuta nello spazio digitale produceva una risposta fisica multisensoriale.
È un approccio che potrebbe trovare applicazione in esperienze educative, simulazioni, ambienti di addestramento e intrattenimento.
Per esempio, un futuro museo virtuale potrebbe associare determinati aromi alla ricostruzione di un ambiente storico. Oppure una simulazione didattica potrebbe sfruttare segnali olfattivi per arricchire l’esperienza degli studenti.
Sono scenari ipotetici, non applicazioni già dimostrate dallo studio.
La ricerca mostra però come sia tecnicamente possibile aggiungere una dimensione chimica alle interfacce digitali, che finora hanno privilegiato soprattutto vista, udito e tatto.
I limiti: tra riconoscimento chimico e percezione umana
Il merito del lavoro consiste anche nell’aver reso esplicite alcune delle difficoltà ancora irrisolte.
La prima riguarda la capacità di riconoscimento.
Sei sensori costituiscono un sistema relativamente semplice rispetto alla complessità del mondo chimico. Molte molecole possono produrre risposte simili, mentre altre risultano difficilmente rilevabili dalla specifica configurazione utilizzata.
Gli stessi autori osservano, per esempio, che il caffè ha generato segnali relativamente deboli, non perché sia povero di sostanze aromatiche, ma perché una parte di queste non viene rilevata efficacemente dai sensori scelti.
La seconda limitazione riguarda la riproduzione.
Scentronic non analizza e ricostruisce l’esatta composizione molecolare di un odore sconosciuto. Riconosce categorie e attiva serbatoi contenenti aromi predisposti.
Per questo è più corretto parlare di trasmissione digitale di informazioni olfattive e riproduzione controllata di stimoli, piuttosto che di duplicazione chimica completa degli odori.
Un terzo limite riguarda gli esperimenti sulle persone.
I gruppi comprendevano soltanto 14 o 16 volontari, a seconda della prova. Sono numeri sufficienti per una dimostrazione preliminare, ma non per trarre conclusioni robuste sull’intera popolazione.
Inoltre, i partecipanti erano reclutati in un contesto universitario e alcuni test prevedevano una familiarizzazione preventiva con gli aromi. Ciò rende necessario verificare quanto i risultati possano essere generalizzati a persone di età differenti o con alterazioni olfattive.
Gli autori riconoscono anche la presenza di condizioni di controllo limitate in alcuni esperimenti.
Infine, restano questioni operative da approfondire, come la riproducibilità delle misure in ambienti diversi, la variabilità individuale, la persistenza degli aromi nell’aria e la sicurezza di un impiego frequente e prolungato.
Prima di immaginare un dispositivo medico o un prodotto di largo consumo, saranno necessari protocolli standardizzati e valutazioni più estese.
Il prossimo passo: rendere l’olfatto misurabile e riproducibile
La strada indicata dai ricercatori prevede il miglioramento parallelo delle capacità di rilevamento e di emissione.
Sensori più selettivi potrebbero distinguere una gamma maggiore di molecole e combinazioni. Algoritmi più sofisticati potrebbero riconoscere differenze più sottili tra gli odori, mentre dispositivi dotati di più canali potrebbero generare profili aromatici maggiormente articolati.
Per le applicazioni mediche, la priorità sarà sviluppare procedure sperimentali rigorose e confrontabili con i metodi clinici esistenti.
Una possibilità interessante consiste nell’associare l’emissione controllata degli odori alla registrazione dell’attività cerebrale, per esempio attraverso l’elettroencefalografia.
Poiché il sistema è governato digitalmente, l’istante di attivazione dello stimolo può essere sincronizzato con altri strumenti di misura.
Questo potrebbe aiutare gli studiosi a esaminare come il cervello risponde a differenti intensità, successioni temporali e combinazioni di sostanze odorose.
La sfida, in altre parole, non è soltanto costruire una tecnologia capace di emettere profumi su comando. È anche sviluppare strumenti più precisi per comprendere un senso ancora difficile da misurare.
Una nuova dimensione della comunicazione
L’idea di inviare odori attraverso Internet esercita un fascino immediato, perché promette di avvicinare la comunicazione digitale alla ricchezza dell’esperienza umana.
Ma il risultato più significativo di Scentronic non è aver realizzato un equivalente olfattivo dello streaming video.
È aver dimostrato che rilevamento chimico, interpretazione mediante intelligenza artificiale e rilascio programmabile di aromi possono essere integrati in un’unica architettura connessa.
Un’architettura ancora limitata nel numero di odori riconoscibili e riproducibili, ma potenzialmente adattabile a esigenze differenti.
Se i prossimi studi confermeranno la robustezza del sistema e ne miglioreranno precisione e sicurezza, le prime ricadute concrete potrebbero riguardare il monitoraggio dei disturbi olfattivi e la ricerca sulle interazioni tra i sensi.
Soltanto successivamente, forse, arriveranno applicazioni di comunicazione personale capaci di rendere gli odori una componente abituale delle esperienze digitali.
Per il momento, il profumo di un caffè non può ancora viaggiare liberamente sulla rete come una fotografia. Ma questo studio mostra che è possibile trasmettere informazioni su uno stimolo odoroso e utilizzarle per generarne uno riconoscibile a distanza.
È un primo passo verso interfacce digitali che non si limitino a mostrarci e raccontarci il mondo, ma inizino anche a coinvolgere il nostro senso dell’olfatto.
