Robust Detection and Analysis of Smart Contract Vulnerabilities with Large Language Model Agents

“Sappiate che la gente era scettica anche quando la carta moneta ha spodestato l’oro”.

Lloyd Blankfein

I contratti smart stanno trasformando il mondo della blockchain, rendendo possibili transazioni e accordi automatizzati senza bisogno di intermediari. Tuttavia, questa innovazione è accompagnata da rischi significativi: vulnerabilità nel codice possono essere sfruttate per attacchi informatici, con conseguenze economiche devastanti. Per affrontare questa sfida, un recente studio propone un approccio innovativo basato su modelli di intelligenza artificiale avanzati, in particolare gli agenti di Large Language Model (LLM), per identificare e prevenire queste minacce.

Kuppa, N. P. and Madisetti, V. K. (2025) Robust Detection and Analysis of Smart Contract Vulnerabilities with Large Language Model Agents. Journal of Information Security, 16, 197-226. doi: 10.4236/jis.2025.161011.

I pericoli dei contratti smart

I contratti smart sono programmi informatici che eseguono automaticamente istruzioni predefinite sulla blockchain. Il loro funzionamento elimina la necessità di fidarsi di terze parti, garantendo trasparenza ed efficienza. Tuttavia, proprio perché automatizzati e immutabili una volta pubblicati sulla blockchain, un errore nel codice può essere catastrofico. Il caso più noto è quello di The DAO nel 2016, quando una vulnerabilità permise a un hacker di sottrarre 60 milioni di dollari in criptovaluta. Questo evento ha evidenziato la necessità di strumenti di analisi avanzati per prevenire attacchi futuri.

Vulnerabilità dal registro SWC.

Tecniche tradizionali di analisi della sicurezza

Finora, la sicurezza dei contratti smart è stata affidata a strumenti di analisi statica e dinamica. Gli strumenti di analisi statica, come Slither, esaminano il codice senza eseguirlo, rilevando schemi comuni di vulnerabilità. Tuttavia, queste tecniche spesso non sono in grado di individuare problemi che emergono solo durante l’esecuzione del contratto. Al contrario, gli strumenti di analisi dinamica, come Mythril e Manticore, simulano l’esecuzione del codice, rivelando vulnerabilità più sofisticate. Tuttavia, queste tecniche possono generare un numero elevato di falsi positivi e sono spesso lente e complesse da configurare.

L’innovazione dell’intelligenza artificiale nella sicurezza dei contratti smart

Lo studio propone una soluzione basata su agenti LLM, unendo analisi statica e dinamica per migliorare la rilevazione delle vulnerabilità. Il sistema, chiamato SADA (Static and Dynamic Analyzer), utilizza una versione specializzata del modello GPT-4o per analizzare il codice Solidity dei contratti smart. L’agente di analisi statica identifica potenziali problemi nel codice, mentre l’agente di analisi dinamica esegue simulazioni per testare la sicurezza del contratto in un ambiente controllato. Infine, un terzo agente sintetizza i risultati per fornire un rapporto dettagliato.

Vulnerabilità negli smart contract utilizzati per la formazione.

Vantaggi e risultati dello studio

I test condotti su contratti reali hanno dimostrato che SADA è significativamente più preciso rispetto agli strumenti tradizionali. Con una precisione media del 93% e una capacità di individuare vulnerabilità trascurate da altri sistemi, questo approccio riduce sia i falsi positivi che i falsi negativi. Inoltre, i rapporti generati da SADA sono più chiari e dettagliati, facilitando il lavoro degli sviluppatori nel correggere le vulnerabilità individuate.

Sfide e sviluppi futuri

Nonostante le sue potenzialità, SADA presenta alcune limitazioni. Il sistema dipende ancora dall’accuratezza del modello GPT-4o e può soffrire di allucinazioni, ovvero la generazione di informazioni errate. Inoltre, è attualmente limitato ai contratti Ethereum scritti in Solidity. In futuro, l’integrazione di nuove tecniche di apprendimento automatico e l’espansione dell’analisi a diverse blockchain potrebbero rendere questo strumento ancora più efficace e universale.

Livello di orchestrazione.

In conclusione…

L’uso dell’intelligenza artificiale nella sicurezza dei contratti smart rappresenta un progresso significativo nella protezione della blockchain. Strumenti come SADA dimostrano che unendo analisi statica e dinamica con la potenza dei modelli linguistici avanzati, è possibile migliorare la sicurezza delle applicazioni decentralizzate. Con il continuo sviluppo di nuove tecnologie, il futuro della blockchain sarà sempre più sicuro e resiliente agli attacchi informatici.

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